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Python可以自学吗?自学容易么?

2019-08-13 来源:编玩边学

说起Python语言,其实它诞生的也不晚,早在1991年就发布了,却直到最近两三年才大火。期间在非编程群体比较“默默无闻”,只有少数公司使用该语言构建公司产品,其中比较有名的就是知乎,豆瓣了。

 

Python的应用非常广泛,系统运维、web开发、图形处理、多媒体应用等,其中最突出的,并导致其大火的应用就是机器学习、人工智能、数据分析等领域的应用。

 

Python语言入门简单,应用广泛,特别是由于机器学习、人工智能领域的带动,Python已经在TIOBE编程语言排行榜(2019年8月更新)上上升至第三名。

 

Python还特别百搭,可以和C、Java等多种语言共同使用,所以还有着“胶水语言”的称号。这也间接的导致Python的广泛应用。

 

既然Python现在应用广泛,而且能在人工智能、机器学习领域有着重要的地位。那么学习Python确实是一个比较好的选择。那么我们怎么学习呢?

 

首先Python是一种非常简洁,通俗易懂的语言。如果你有一定的编程基础,已经掌握了一种以上的编程语言,那么你完全可以自学。而如果你完全没有接触过编程,是一个小白,那还是需要一定的培训的,因为再简单的语言也涉及一些编程的基本概念和逻辑。

 

下面介绍下怎么用C、Java、Python语言写出一个HelloWorld代码块,让你直观的了解下Python是有多么简洁易懂。顺便说一下HelloWorld是绝大部分语言学习的开始,更像是一个传统。

 

C语言:

int main() 

  printf(“Hello World!”

):

  return 0;

}


Java语言: 

public class HelloWorld

{

  public static void main(String[]args)

  {

    System.out.println(“Hello World!”

);

  }

}

 

Python语言:

Print(“Hello World!”) 

直观感受是Python最简单,一句话就完成了。Java是最复杂的,语句最多。

 

对于人工智能和机器学习来说,Python的支持库非常多,所以才能在这两个领域里有着举足轻重的作用。下面就介绍几个:

 

NumPy:支持维度数组和矩阵运算,是处理数据的神器。

 

Matplotlib:数据可视化工具,结合NumPy可以绘制各种图表来展现分析结果。

 

Requests、scrapy、selenium、beautifulSoup:都是网络爬虫库,能获得网上的各种数据,以供分析。

 

nltk、keras、sklearn:建模库,完成数据可视化处理后,就需要利用这些数据进行建模。这些库主要用于自然语言处理、机器学习等。

 

而随着人工智能的发展,Python也会继续增长。如果你要在该领域发展,Python也是你必须学习的。


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学员姓名:孙兴民

课程:Scratch Level 1

发证日期:2019.08.15

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