做不到这4点，30年后人工智能将淘汰你的孩子。
2018-09-13 来源：玩仔
白宫发布的人工智能报告预测中提及：在未来10-20年间，人工智能技术有可能取代47%现有工作。Siri之父、人工智能专家Winarsky的预测是70%的工作将被取代。
我们无法预知30年以后的世界，但可以提前思考培养哪些能力，能够确保孩子们在若干年后拼的过人工智能。
尤瓦尔·赫拉利在新作《今日简史》中，总结4种需要重点培养的能力，或许能解答我们的困惑。
01
不断学习、适应变化的能力
稳定可能是未来最不稳定的东西
大概在20多年前，互联网电子商务开始进入发展期，在那之前人们主要是线下购买商品。等阿里巴巴出现以后，人们的购买方式逐渐发生了改变，现在在家就可以买到几乎任何想要的商品。
在线购物
互联网电子商务只是技术发展的一个缩影。
我们不知道2050年的世界会是什么模样，更不知道那个时候人类需要的工作技能。
我们可能投入大量的精力，教孩子怎么说英语，但到了2050年，可能善于自我学习、具有强大数据处理能力的AI比人类更精通这些技能。
所以，我们该教给孩子什么呢？
许多教育专家一致认为是有效地学习，或者更深层次的学习，最终确定了21世纪学生最重要的四项学习能力： 批判性思维、 沟通能力、团队协作、创造与创新。
4C学习力
更广泛地说，学校应该别再太看重特定的工作技能，而是强调通用的生活技能。最重要的是教会孩子能够随机应变、学习新事物，在不熟悉的情况下仍然保持心理平衡。
通用技能有很多，比如写作、创意能力、还有编程。我们在设置编程课时，参考了NETS，这里面就包含了4C学习力的理念，并且更全面。
编玩边学参考的美国国家教育技术标准
未来，无论是个人或整体，人类必须面对从未遇到的事物，像是超高智能机器、能够精确操纵自己情绪的算法、急速袭来的人工气候灾难，以及每过十年可能就得换个专业。这很可能会给我们和孩子带来极大的压力。
因为我们已经为手上的技能、身份、世界观投入了太多，重来需要很大的决心。
如果我们还想死守着稳定的身份、工作或世界观，世界只会咻地一声超越你，把你和孩子远远抛在后方。
“稳定”在未来是最不稳定的东西。
想让自己在这个世界还有点用，就需要能够不断学习、重塑自己。
当然，教孩子拥抱未知，要比教给他们书本上的知识困难许多。但在多变的时代，想要活得幸福自在，就得有以万变应万变的能力。
我们必须让孩子明白，知识正在以前所未有的速度过时，但学习能力可以抵御这种巨变，让你时刻保持一个新鲜人的活力状态，永不过时。
02
教孩子辨别有效信息的能力
现在很多技能，未来可能用不上
据中国教育报报道，如今一个人一年的信息接收量相当于17 世纪英国一个农场主17 年阅读量的总和。
00后和10后这两代孩子从小就生活在这种环境中。其中有很多错误的、不重要的信息会严重分散我们和孩子的注意力，甚至“毒害”我们的孩子。
比如有些影视剧充斥着暴力、脏话、色情、低俗……孩子们对这些没有分辨力，很容易去模仿而造成不可想象的后果。
江苏一名6岁的女童，想模仿《熊出没》里光头强爬水管，不小心从5楼坠落。
两个男童模仿灰太狼烤羊肉的情节，被同村一个9岁的男孩绑在树上点火，全身被严重烧伤。
误导孩子的信息
在这个信息爆炸的年代，我们要做的除了传递给孩子更多的信息，更应该教给他们理解信息、判断有效信息的能力。
03
培养孩子独立思考的能力
只听大人的话可能很危险
如果有个16岁的孩子，困在某间观念过时的学校，给他的最好建议就是：不要太依赖大人。
尽管多数大人都是一片好意，但他们可能不太懂现在这个世界了。变化的脚步愈来愈快，孩子永远无法知道，大人告诉你的到底是永恒的智慧、还是过时的偏见。
那我们可以依赖什么呢？
依赖科技？或许这会是个冒险的选项。如果你知道自己想要什么，科技能帮助你达成目标。
但如果你不知道自己想要什么，科技就很容易为你塑造目标、控制你的生活。特别是随着科技愈来愈了解人类，我们可能会发现，自己在服务科技、而不是科技在服务我们。
未来与AI协同工作的场景
其实，不依赖大人和不被科技控制这两点给我们的启示，都是要培养孩子独立思考的能力。要让孩子成为一个有主见的人，成为一个不容易被控制和支配的人。
如何才能让孩子更加独立呢？在孩子的成长过程中，大人们请不要过于约束孩子的行为，尽可能保护他们的想象力与创造性，保护他们在思想上的独立，让自有天性自然绽放出来。
04
培养孩子了解和认清自我的能力
必须要比算法跑得更快
尤瓦尔·赫拉利在《今日简史》提出了一条最重要的建议：认识你自己。
这项建议的迫切性更是前所未见，因为现在人类已经有了强大的竞争对手。还记得“打哭”柯洁的AlphaGo Master吗，它的秘密离不开算法。
擦眼泪的柯洁
仅仅5个月后，阿尔法狗家族的终极版本Alpha Zero 凭借更强大的算法，在完成了近5百万盘的自我博弈后，战胜了击败柯洁的 AlphaGo Master，胜率达到 90%。
AlphaGo Zero 成长曲线，图片来源：DeepMind
阿尔法家族的荣耀，离不开强大的算法。
如今算法正看着我们去了哪里、买了什么、遇见了谁，算法全都知道。
如果你是今日头条的用户下面，这个场景你一定不陌生：你点开了一条美食新闻，之后系统会给你推荐更多类似的美食新闻，这背后是系统根据算法去推测你的喜好，推荐给你相关的资讯。
靠着大数据和机器学习，算法对我们的了解会更深。等这些算法比我们更了解我们自己时，就能控制、操纵我们。
然而，如果我们还想为自己和孩子的存在、为人生的未来保留一点控制权，就得跑得比算法更快，要在它们之前就认识自己。
只有了解自我，认识自我，才能与自己、与这个世界更好地相处。
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