【编程资讯】新闻撰写机器人：媒体圈的新宠
2016-10-31 来源：编玩边学
美联社于昨天宣布，他们从七月份开始将使用自动化技术撰写公司财报。此前有新闻传出，LosAngeles Times使用机器人撰写新闻。除此之外Yahoo、体育机构NFL也在使用机器人撰写简单的新闻。为什么越来越多机构使用机器人撰写新闻呢？
传统方法有瓶颈
LosAngeles Times再一次地震后被爆出使用机器人撰写新闻。我们都知道地震是很难预测的，甚至连专业机构都很难给出确切的信息。但是LosAngeles Times在地震后三分钟内就发出了地震新闻，而让该报社获得了第一手的资讯。
为什么传统的其他报社没有办法拿到这个资讯？因为地震太突然了，就算地震一发生就跑去写新闻，也不可能在三分钟内完成。人类对于突发事件的处理能力比较弱，地震发生的时候，人们第一个想到的是保命，而不是写新闻。所以这类新闻只能等到事情结束后，再补出报道，这个新闻已经不够“新”了。
另外，人类对于大量数据的处理能力也非常弱。美联社称，记者们每个季度能够产生300份企业财报，而使用机器人以后，他们能在同周期里产生4400份企业财报。财报类的新闻一般是基于企业内部财报而撰写的，但企业财报的数据实在太多了。传统方法就是用人工提取读者需要的信息，这个工作人类可以胜任，但是工作量很大。
球赛的总结也可以用机器人撰写，美联社之前就和自动化公司Automated Insight合作过，开发了一款橄榄球运动员排名系统，其中包括视频剪辑和文字描述。这同样是让机器人处理数据的应用，机器人能够更有效率地完成这些工作。
为什么机器人可以写新闻？
除了Automated Insight以外，Narrative Science也开发了撰写新闻的机器人。他们用的方法很简单，就是创造模板，机器人能够采取数据并填入相关空格里。
很多新闻是有一定格式的，就像上面提到的财报、球赛、突发事件等。只要有格式，机器人就能够完成工作。Automated Insight 的CEO Robbie Allen说：“其实就是让机器人把数据转化成故事，真正的难点在于怎么让它看起来像人写的，因为只有数据不是好故事。”
Automated Insight有超过3亿模板可以供不同的新闻使用，它们在2013年就产生了3亿新闻，比其他所有媒体加起来的还要多。机器人消除了传统媒体的弊端，因为机器人可以瞬间反应，并在短时间内处理大量数据。
Allen说：“这可以让记者们考虑‘为什么’、‘怎么做’等更深的问题。这并不会夺走记者们的工作，只会让他们从庞杂的工作中解放出来。”
机器人这么好为什么没有普及全球？
Narrative Science做了一款球赛报道的软件，它能够将信息源简化并填入格式里，最后再加上一些形容词增加可读性。但很可惜的是，写出来的文章不够“人类”。因为机器还是没有办法判断情绪，它们只是单纯的从数据库了抽取形容词，情绪这种东西是很难用数据量化的。
但这两家公司的工程师一直在改进它们的机器人，Narrative Science的 Kristian Hammond相信到2030年，90%的新闻都可以用机器人撰写。因为机器人是可以通过学习丰富“写作能力”的，背后支持的数据库越大，机器人能够参考的模板就越多。
虽然还有16年机器人才能成为“记者”，但我们可以看到的是，它正在进入媒体这个圈子。美联社相信，科技自动化将成为更多企业的组成部分。很多的书面报告都有固定的格式，用机器人来帮助人类，无疑增加了企业办公的效率。
（资讯来自网络）
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